陈匡旭，深圳技术大学工程物理学院助理教授。2018年本科毕业后获得全额奖学金赴美国直接攻读博士。2023年5月获美国克拉克森大学机械工程博士学位。在美国读博期间师从Chunlei Charles Liang教授研究大规模并行的高阶精度数值模拟方法在可压缩气体和磁流体中的应用，具体研究了太阳对流层等离子体发电机(solar dynamo)的数值模拟。目前的研究兴趣包括无振荡、低耗散且在非结构网格上具有鲁棒性的数值方法，以及将这些方法应用于空气动力学、磁流体热对流、太阳耀斑和星际流体等复杂物理过程的模拟。目前在国际期刊和会议，包括Astrophysical Journal和Physics of Fluids等期刊和国际机械工程大会和博览会 (IMECE) 发表论文6篇。在世界计算力学大会 (WCCM) 等国际著名会议上作主题报告。曾担任美国国家科学基金 (NSF) 和美国空军科学研究室 (AFOSR) 项目的科研骨干。担任Physics of Fluids国际学术期刊审稿人。

工作经历

2024.03～至今 深圳技术大学 助理教授

教育经历

2019.09-2023.05，克拉克森大学，机械工程，博士

2018.09-2019.08，乔治华盛顿大学，机械工程系全额奖学金博士生

2014.09-2018.06，中南大学，航空航天工程，学士

研究方向

高精度计算流体力学数值方法 (包括谱差分，通量重构，加权本质无振荡等数值方法)，太阳对流层磁流体发电机，空气动力学，天体物理中的流体和等离子体的数值模拟

代表性研究论文

1. K. Chen and C. Liang. An arbitrarily high-order spectral difference method with divergence cleaning (SDDC) for compressible magnetohydrodynamic simulations on unstructured grids, Astrophysical Journal 932, no. 1 (2022): 16.

2. K. Chen, C. Liang and M. Wan. Arbitrarily high-order accurate simulations of compressible rotationally constrained convection using a transfinite mapping on cubed-sphere grids, Physics of Fluids 35, no. 8 (2023).

3. K. Chen and C. Liang. A Divergence-Free High-Order Spectral Difference Method with Constrained Transport for Ideal Compressible Magnetohydrodynamics, International Journal of Computational Fluid Dynamics 35, no. 10 (2021): 826-849.