助理教授
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荣瑶  

工作单位:工程物理学院

联系方式

电话:0755-23256561

邮箱:rongyao@sztu.edu.cn

个人简介  

研究方向:

流体力学问题的模型构造、有限元数值方法及其工程中的应用研究,现主要研究兴趣包括:描述带电流体在磁场中运动的非定常磁流体方程组高阶稳定算法、解耦算法的研究,湍流模型构造及其数值方法的研究多物理场耦合问题的解耦方法研究,梯度散度稳定化、Voigt稳定化和时间过滤器等应用于不可压缩流体方程组数值算法的研究。

教育背景:

2016.09–2018.02 美国匹兹堡大学,数学系,联合培养博士生,导师:William Layton教授

2012.09–2018.12 西安交通大学,计算数学,理学博士,导师:侯延仁 教授

2007.09–2011.06 西安交通大学,数学与应用数学,理学学士

工作经历:

2022.01 至今 深圳技术大学,工程物理学院,助理教授

2019.03–2021.12 哈尔滨工业大学(深圳),博士后

科研项目:

1. 国家自然科学基金-青年基金项目,“非定常低电磁雷诺数磁流体问题的解耦数值方法研究”,12001139,2021.01-2023.12,24万,主持;

2. 广东省基础与应用基础研究基金-区域联合青年基金项目,“非定常低电磁雷诺数磁流体问题的高效数值方法研究”,2019A1515110503,2020.01-2021.12,10万,主持。

发表论文:

1. Y. Rong and J. Fiordilino, Numerical analysis of a BDF2 modular grad–div stabilization method for the Navier–Stokes equations, Journal of Scientific Computing, 82, 66(2020).

2. Y. Rong, W. Layton and H. Zhao, Extension of a simplified Bladwin-Lomax model to non-equilibrium turbulence model, analysis and algorithms, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 35(2019), 1821-1846.

3. Y. Rong, W. Layton and H. Zhao, Numerical analysis of an artificial compressible method for magnetohydrodynamic flows at low magnetic Reynolds numbers, Journal of Scientific Computing, 76(2018), 1458-1483.

4. Y. Rong and Y. Hou, A Partitioned second order method for magnetohydrodynamic flows at small magnetic Reynolds numbers, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 33:6(2017), 1966-1986.

5. Y. Rong, Y. Hou and Y. Zhang, Numerical analysis of a second order algorithm for simplified MHD flows, Advances in Computational Mathematics, 43:4(2017), 823-848.

6. A. Guzel, W. Layton, M. McLaughlin and Y. Rong, Time filters and spurious acoustics in artificial compression methods, Numerical Methods for Partial Differential Equations, 2021, doi:10.1002/num.22847.

7. Y. Li, Y. Hou and Y. Rong, A second-order artifical compression method for the evolutionary Stokes-Darcy system, Numerical Algorithms, 84(2020), 1019-1048.

8. N. Jiang, W. Layton, M. McLaughlin, Y. Rong and H. Zhao, On the foundations of eddy viscosity models of turbulence, Fluids, 2020, 5, 167; doi:10.3390/fluids5040167.

9. J. Fiordilino, W. Layton and Y. Rong, An efficient and modular grad-div stabilization, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 335(2018), 327-346.

10. V. DeCaria, W. Layton, A. Pakzad, Y. Rong, N. Sahin and H. Zhao, On the determination of the grad-div criterion, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 467(2018), 1032-1037.

 

 

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