教授/硕士生导师，智能感知工程系，研究2D/3D智能感知技术、基于人工智能的机器视觉检测、激光3D测量等。以第一作者/通信作者在Virtual and Physical Prototyping、IEEE Sensors Journal、Measurement等期刊发表SCI论文近50篇，授权国家发明专利18项，实用新型专利30多项，专利转让费40余万。主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、博士后特别资助等项目，并获得湖南省自然科学基金等省部级资助6项，参与国家科技支撑计划、国家科技重大专项2项，获得中国机械工业科学技术奖一等奖，指导学生获得中国国际互联网+大赛国家金奖、铜奖共3项，省级金奖、银奖和铜奖8项，并在中国机器人大赛、蓝桥杯、计算机设计大赛中获得国家级奖项6项，获创新创业优秀指导老师、创新创业先进个人等荣誉称号。

教育经历

2003.09~2007.06 中科院上海光机所，光学工程，工学博士

2000.09~2003.07 吉林大学 固体力学，工学硕士

1996.09~2000.07 吉林大学 工程力学，工学学士

工作经历

2024.04 至今 深圳技术大学 工程物理学院 教授

2021.07-2024.03  上海应用技术大学 计算机与信息学院  教授

2015.07-2021.06  广西师范大学 电子工程学院 教授

2013.07-2014.06  德国柏林Charité医科大学，访问学者

2011.07-2015.07  吉林大学  汽车工程学院/汽车国家重点实验室，博士后

2007.09-2014.02 湖南大学 机械与运载学院/国家磨削工程中心  讲师/副研究员

代表性项目

1. 国家自然科学基金项目，20万，2011.1-2013.12，PI

2. 中国博士后科学基金特别资助，15万，2012.4-2015.7，PI

3. 中国博士后基金面上，3万，2011.12-2015.7，PI

4. 教育部博士学科点基金项目，3.6万，2009.1-2011.12，PI

5. 广西自然科学基金，12万，2017.09-2020.09，PI

6. 广西自然科学基金，10万，2019.01-2021.12，PI

7. 湖南省自然科学基金项目，2万，2010.1-2012.12，PI

8. 国家自然科学基金项目，62万，2018.1-2021.12，Co-PI

9. 国家科技支撑计划重点项目，366万，2008.1-2010.12，Co-PI

10. 国家863计划专题项目，79万，2007.1-2010.12，Co-PI

11. 国家重大科技专项，530万，2010.1-2012.12，Co-PI

12. 校企合作项目，30万，2022.01-2024.12，PI

代表性研究论文

1、 Yantao He, Yongjian Zhu^*, Guofeng Qin, Yunbai Qin, New Quality Weight Used for Phase Unwrapping in Color Fringe Reflection Method, Measurement, 2021, 176 (109187): 1-14

2、 Anhu Li, Yongjian Zhu^*, Yongcheng Liang, Zhao Liu, A framework of Collaborative Design for Large-scale Optical Instrument, Virtual and Physical Prototyping, 2009, 4(1):21-27.

3、 Zicong Zou, Yongjian Zhu^*, Guofeng Qin, Dong Wang, Three-dimensional shape measurement method based on composite cyclic phase coding, Applied Optics, 2023, 61(34): 246-254

4、 Jiamin Tao, Yongjian Zhu^*, Frank Jiang , Hao Liu, and Hongzhan Liu^*, Rolling Surface Defect Inspection for Drum-Shaped Rollers Based on Deep Learning, IEEE SENSORS JOURNAL, 2022，22(9): 8693-8700.

5、 Runlin Xie, Yongjian Zhu^*, Jian Luo, Guofeng Qin^*, Dong Wang, Detection Algorithm of Bearing Roller End Surface Defects Based on Improved YOLOv5n and Image Fusion, 2022, Measurement Science and Technology, 2023, 34: 1-16

6、 Jiamin Tao, Yongjian Zhu^*, Wenyi Liu, and Hongzhan Liu^*, Smooth Surface Defect Detection by Deep Learning Based on Wrapped Phase Map, IEEE SENSORS JOURNAL, 2021, 21(14): 16236-16244

7、 Guofeng Qin, Guoshuai Li, Peiwen Mi*, Yongjian Zhu^*, Ming Li, Jingxin Na, A systematic study on the failure behaviors of aluminum alloy /composite bonded joints exposed to various typical aging environments for automobiles, The Journal of Adhesion, 2022, 98(16): 1-28.

8、 Yongjian Zhu, Chun-Sik Choe, Sebastian Ahlberg, Martina C. Meinke, Ulrike Alexiev, Juergen Lademann, Maxim E. Darvin*, Penetration of silver nanoparticles into porcine skin ex vivo using fluorescence lifetime imaging microscopy, Raman microscopy, and surface enhanced Raman scattering microscopy, Journal of Biomedical Optics, 2015, 20(5)：051006-1-8.

9、 Guofeng Qin, Yunli Zhang, Peiwen Mi*, Yongjian Zhu*, Ming Li & Jingxin Na, Research on the Aging Effects of Adhesive and Composites on the Degradation Mechanism of Composite Adhesive Joints in Thermal- Humidity-Cycles for Automobiles, The Journal of Adhesion, 2023, 99(1): 1-22.

10、 Yuechu Mao，Julong Yuan*，Yongjian Zhu*，Yingguang Jiang, Surface defect detection of smartphone glass based on deep learning, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 127: 5817-5829

11、 Yongjian Zhu*, Yanan Zhi, Weiqing Pan, Liren Liu, Fringe-variable interferometry used for the detection of domain structure in LiTaO₃, Optik, 2010, 121(1): 89-93.

12、 Guofeng Qin, Yunli Zhang, Peiwen Mi*, Yongjian Zhu*, Ming Li & Jingxin Na, Influence of Single or Multi-Factor Coupling of Temperature, Humidity and Load on the Aging Failure of Adhesively Bonded CFRP /Aluminum Alloy Composite Joints for Automobile Applications, International Journal of Adhesion and Adhesives, International Journal of Adhesion & Adhesives, 2023, 123(103345):1-19