朱勇建教授，智能感知工程系副主任，德国柏林Charité医科大学访问学者，主要研究无人系统与智能移动机器人融合感知技术，基于人工智能的机器视觉半导体检测、激光雷达与三维成像、测量技术等。

以第一作者/通信作者在国内外知名期刊上发表SCI论文近60篇，授权国家发明专利20项，实用新型专利30多项，专利转让费50余万。主持过国家自然科学基金、教育部博士点基金、博士后特别资助等项目，另获得省部级项目资助6项，参与国家科技支撑计划、国家科技重大专项2项，获中国机械工业科学技术奖一等奖，指导学生获得中国国际大学生创新大赛国家金奖、铜奖各2项、国家银奖1项，挑战杯国家一等奖1项，获国创赛优秀指导老师荣誉称号；2025年获深圳技术大学润园优秀教师称号，并入选深圳市鹏城孔雀特聘人才计划。

教育经历

2003.09~2007.06 中科院大学，博士

2000.09~2003.07 吉林大学，硕士

1996.09~2000.07 吉林大学，本科

工作经历

2024 -至今 深圳技术大学 工程物理学院 教授

2021-2024  上海应用技术大学 计算机与信息学院  教授

2015-2021  广西师范大学 电子工程学院 教授

2011-2015  吉林大学 汽车国家重点实验室，博士后

2007-2014  湖南大学 机械与运载学院/国家工程中心  讲师/副研究员

代表性项目

1. 国家自然科学基金项目，20万，2011.1-2013.12，PI

2. 中国博士后科学基金特别资助，15万，2012.4-2015.7，PI

3. 广西自然科学基金，10万，2019.01-2021.12，PI

4. 湖南省自然科学基金项目，2万，2010.1-2012.12，PI

5. 校企合作项目，100万，2024.06-2027.06，PI

6. 国家自然科学基金项目，62万，2018.1-2021.12，Co-PI

7. 国家科技支撑计划重点项目，366万，2008.1-2010.12，Co-PI

8. 国家863计划专题项目，79万，2007.1-2010.12，Co-PI

9. 国家重大科技专项，530万，2010.1-2012.12，Co-PI

代表性研究论文

1、 Anhu Li, Yongjian Zhu^*, Yongcheng Liang, Zhao Liu, A framework of Collaborative Design for Large-scale Optical Instrument, Virtual and Physical Prototyping, 2009, 4(1):21-27.

2、 Yantao He, Yongjian Zhu^*, Guofeng Qin, Yunbai Qin, New Quality Weight Used for Phase Unwrapping in Color Fringe Reflection Method, Measurement, 2021, 176 (109187): 1-14

3、 Ruichen Lei, Yongjian Zhu*, Hongzhan Liu*, Yusen Xu, Quanquan Cai, FE-Unet: A lightweight brain tumor segmentation network combining frequency domain processing and edge preservation, Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 110: 108274

4、 Zicong Zou, Yongjian Zhu^*, Guofeng Qin, Dong Wang, Three-dimensional shape measurement method based on composite cyclic phase coding, Applied Optics, 2023, 61(34): 246-254

5、 Runlin Xie, Yongjian Zhu^*, Jian Luo, Guofeng Qin^*, Dong Wang, Detection Algorithm of Bearing Roller End Surface Defects Based on Improved YOLOv5n and Image Fusion, 2022, Measurement Science and Technology, 2023, 34: 1-16

6、 Lin Meng, Ruichen Lei, Zishen Song, Quanquan Cai, Yongjian Zhu*,  Hongzhan Liu*, RLA-YOLO: A lightweight and accurate method for real-time steel plate defect detection, Digital Signal Processing, Volume 168, Part E, January 2026, 105700.

7、 Jie Zhao, Yongjian Zhu*, Ruodeng Zhao, Large-scale compact 3D Gaussian splatting SLAM, Applied Optics, 2025.11, 64(31) : 9185-9195

8、 Jiamin Tao, Yongjian Zhu^*, Frank Jiang , Hao Liu, and Hongzhan Liu, Rolling Surface Defect Inspection for Drum-Shaped Rollers Based on Deep Learning, IEEE SENSORS JOURNAL, ISSN：1530-437X，VOL. 22, NO. 9, MAY 1, 2022，8693-8700.(IF:4.325, JCR Q1 @2022)  DOI：10.1109/JSEN.2022.3159743

9、 唐昆，彭海滨，朱勇建*等，基于改进重建网络的无监督镁合金激光焊接焊缝表面缺陷视觉检测，中国机械工程，2025.02，1-12

10、 唐昆，黄钊，朱勇建*，张航等，基于主动半监督学习的镁合金激光焊接表面缺陷识别，中国激光，2025.04, 52(8): 0802103-1-16